Практическая работа по "Экономике"

ЗАДАНИЕ ПО ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЕ

Вопросы:

1. Укажите основные этапы эконометрического исследования.

Ответ:

1. Этап спецификации. Построение спецификации эконометрической модели (подробное описание объекта исследования), т.е. представление экономиче- 1 Регрессия (лат. regressio- обратное движение, переход от более сложных форм развития к менее сложным) - одно из основных понятий в теории вероятности и математической статистике, выражающее зависимость среднего значения случайной величины от значений другой случайной величины или нескольких случайных величин. 6 ских зависимостей в математической форме. Необходимо выбрать эндогенную переменную. Сделать предположения относительно знаков (положительный или отрицательный) параметров модели на основе данных (исходной экономической информации).

2. На этапе параметризации производится оценка параметров модели на основании статистической информации при помощи статистических методов, как правило, методов регрессионного анализа.

3. На этапе верификации осуществляется проверка качеств найденных параметров модели и самой модели в целом. Качество модели регрессии оценивается по следующим направлениям:

1) проверка качества всего уравнения регрессии;

2) проверка значимости всего уравнения регрессии;

3) проверка статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии;

4) проверка адекватности модели;

5) проверка выполнения предпосылок МНК. Выясняется, насколько удачно решены проблемы спецификации и идентификации, какова точность расчетов по ней, в конечном счете, насколько соответствует построенная модель моделируемому реальному экономическому объекту или процессу. Если модель неадекватна, то — уточняется спецификация, затем снова выполняется этап параметризации (оценки параметров уточненной модели) и проверяется качество найденных оценок (параметров модели и значений объясняемой переменной), а также соответствие модели эмпирическим данным и теоретическим предпосылкам.

4. Использование построенных моделей. Если построенная эконометрическая модель адекватна и достаточно точна, то она может быть использована для задач анализа и прогнозирования исследуемых экономических процессов

2. Назовите виды аналитических зависимостей, наиболее часто используются при построении моделей.

Ответ:

Наиболее часто используются следующие виды зависимостей:

· линейная: ;

· степенная: ;

· полулогарифмическая: ;

· гиперболическая: ;

· экспоненциальная: .

Может применяться также комбинация представленных выше зависимостей. Например, .

При выборе аналитической зависимости учитывают требования простоты модели и возможности наглядной экономической интерпретации ее параметров. Исходя из этих соображений, наиболее часто для представления эконометрической модели используются линейная и степенная функции.

3. Охарактеризуйте функции, которые чаще всего используются для построения уравнения парной регрессии.

Ответ:

Парной регрессией называется уравнение связи двух переменных у и х вида y = f (x), где у – зависимая переменная (результативный признак); х – независимая, объясняющая переменная (признак-фактор).

Различают линейные и нелинейные регрессии.

Линейная регрессия описывается уравнением: y = a + b × x +e .

Нелинейные регрессии делятся на два класса: регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейные по оцениваемым параметрам, и регрессии, нелинейные по оцениваемым