Построение модели доходов федерального бюджета России на основе регрессионного анализа

Задание по дисциплине "Государственные и муниципальные финансы" (магистры)

Построение модели доходов федерального бюджета России на основе регрессионного анализа

(Задание выполняется с использованием программы эксель)

Задания:

1. Выявить для каждой группы доходов федерального бюджета РФ наиболее ключевые факторы, определяющие их динамику -см таблицу 1   с данными.
2. По отобранным данным-факторам провести регрессионный анализ воздействия указанных факторов на объем нефтегазовых и ННГ доходов по следующим этапам (период анализа по данным- не менее 10 лет, минимальное количество включаемых факторов в конечное уравнение– 3, т.е. на выходе будет регрессионное уравнение трехфакторной модели).

• Определить набор зависимых факторов и задать им вид переменных;
• Определить тесноту (оценку влияния) и формы взаимосвязи между несколькими факторами;
• Построить модель формирования нефтегазовых и ННГ доходов федерального бюджета.
• Построить регрессию для всех параметров модели, пошагово исключая незначимые параметры (можно на основании t-критерия Стьюдента).
• Смоделировать уравнение регрессии, описывающие форму взаимосвязи.

1. Найти прогнозные данные выбранных факторов за 2019-2021 г.г. на официальном сайте Министерства экономического развития в прогнозе СЭР на 2019-2021 г.г.
2. С использованием полученных данных и построенного ранее уравнения рассчитать прогнозные доходы федерального бюджета РФ на 2019-2021 г.г.
3. По полученным результатам и динамике доходов сделать выводы по степени воздействия ключевых факторов на доходы ФБ и по изменению динамики и структуры его доходов по оцениваем группам.

Работу представить в формате эксель (расчеты по модели) и ворд (выводы по доходам).

Таблица 1 - Данные для модели доходов ФБ