Цифровая экономика
Автор: Maddd123 • Декабрь 3, 2018 • Реферат • 2,249 Слов (9 Страниц) • 5,427 Просмотры
Введение
Цифровая экономика — система экономических, социальных и культурных отношений, основанных на использовании цифровых информационно-коммуникационных технологий.
Цифровая экономика сегодня — неотъемлемая часть внешней среды экономического субъекта на любом уровне (индивид, фирма, регион, страна, сообщество стран). Инструменты цифровой экономики в России появились вместе с Интернетом (1990 год). Безусловно, на тот момент о наличии цифровой экономики в стране не могло быть и речи, в том числе и потому, что российская рыночная экономика находилась еще в зачаточном состоянии, но предпосылки формирования цифровой экономики были уже созданы. Таким образом, когда речь идет о цифровой экономике в России в настоящее время — мы говорим не о чем-то принципиально новом, а о том, что повседневные формы экономических коммуникаций приобрели глобальный характер и становятся все более совершенными.
Цифровизацию экономики сегодня можно назвать одним из ярких явлений современности. Об этом свидетельствуют результаты анализа фактов широкого применения цифровых технологий в практике хозяйствования и управления:
Во-первых, цифровые технологии радикально изменили жизнь людей и заложили предпосылки изменений в производстве вещей, поставок вещей для удовлетворения личных и производственных потребностей людей и бизнес-организаций. Коренным образом меняются отношения людей к ресурсам производства и обеспечения жизни, а также — взаимодействия людей в процессе создания и использования ресурсов.
Во-вторых, цифровые технологии предоставляют новые средства и инструменты управления, позволяющие достичь успеха в различных областях деятельности человека.
В-третьих, цифровые технологии позволяют создать условия для кардинального повышения ценности бизнес-решений для потребителей. Цифровые решения все шире используются для обеспечения мобильности электронных устройств и изменения взаимоотношений с потребителями товаров и услуг, усиливая рыночную конкуренцию.
Создание и развитие цифровых технологий позволяет решать многочисленные социально-экономические проблемы на уровне субъектов хозяйствования, отдельных стран и межгосударственных союзов. По этой причине внимание к цифровым технологиям интенсивно растет в среде руководителей бизнес-организаций, глав и правительств государств и межгосударственных союзов.
Настоящее время характеризуется изменениями, затронувшими все без исключения сферы жизнедеятельности человечества, в том числе экономику и менеджмент. Отмечается, что в мире совершается четвертая промышленная революция (искусственный интеллект, интернет вещей и пр.).
Рассматривая эффективность функционирования бизнеса, мы не можем абстрагироваться от качества предлагаемых ценностей и производительности. Но для бизнеса важен объем продаж, то есть получение прибыли и возврат инвестиций. Поэтому в этих сферах появилось понятие индивидуального (персонализированного) маркетинга на основе аналитических технологий, способных учитывать (следить) предпочтения покупателя с помощью цифровизации бизнеса (в особенности ритейла). На основе изучения огромных массивов информации о нашем поведении, привычках, Big Data рекомендует, какой фильм смотреть, что купить, что и как производить, по какой дороге ехать и т. д. В целом отмечается изменение методов сбора идей при помощи обработки информации, получаемой с различных устройств клиента, позволяющих производителю лучше понимать, как клиент использует его продукт, что ему нужно. Активное развитие таких методов уже несколько лет начали использовать в сервисе авиапрома ведущих компаний. В процессе цифровой трансформации бизнеса продолжающееся развитие информационных технологий помогает перейти от прогностических к предписывающим (при помощи прескриптивного анализа, с помощью которого определяются перспективные направления развития) или предсказательным (предиктивная аналитика) моделям. 21% компаний свидетельствуют, что с началом использования анализа больших данных их бизнес стал более эффективным. Предиктивная аналитика (Predictive analytics) увеличивает эффективность бизнеса компании в 31% случаев, а также обеспечивает конкурентное преимущество в 57% случаев. Анализ показал, что положительные результаты различного масштаба наблюдаются у 83% компаний, но с одной оговоркой, что в целом не гарантируется повышения эффективности бизнеса.
...