Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Цифровая экономика

Автор:   •  Декабрь 3, 2018  •  Реферат  •  2,249 Слов (9 Страниц)  •  2,454 Просмотры

Страница 1 из 9

Введение

Цифровая экономика  — система экономических, социальных и культурных отношений, основанных на использовании цифровых информационно-коммуникационных технологий.

Цифровая экономика сегодня  — неотъемлемая часть внешней среды экономического субъекта на любом уровне (индивид, фирма, регион, страна, сообщество стран). Инструменты цифровой экономики в  России появились вместе с  Интернетом (1990  год). Безусловно, на тот момент о  наличии цифровой экономики в  стране не могло быть и речи, в том числе и потому, что российская рыночная экономика находилась еще в зачаточном состоянии, но предпосылки формирования цифровой экономики были уже созданы. Таким образом, когда речь идет о цифровой экономике в России в настоящее время — мы говорим не о чем-то принципиально новом, а о том, что повседневные формы экономических коммуникаций приобрели глобальный характер и становятся все более совершенными.

Цифровизацию экономики сегодня можно назвать одним из ярких явлений современности. Об этом свидетельствуют результаты анализа фактов широкого применения цифровых технологий в практике хозяйствования и управления:

Во-первых, цифровые технологии радикально изменили жизнь людей и  заложили предпосылки изменений в  производстве вещей, поставок вещей для удовлетворения личных и  производственных потребностей людей и бизнес-организаций. Коренным образом меняются отношения людей к  ресурсам производства и  обеспечения жизни, а также — взаимодействия людей в процессе создания и использования ресурсов.

Во-вторых, цифровые технологии предоставляют новые средства и инструменты управления, позволяющие достичь успеха в различных областях деятельности человека.

В-третьих, цифровые технологии позволяют создать условия для кардинального повышения ценности бизнес-решений для потребителей. Цифровые решения все шире используются для обеспечения мобильности электронных устройств и  изменения взаимоотношений с потребителями товаров и услуг, усиливая рыночную конкуренцию.

Создание и  развитие цифровых технологий позволяет решать многочисленные социально-экономические проблемы на уровне субъектов хозяйствования, отдельных стран и межгосударственных союзов. По этой причине внимание к цифровым технологиям интенсивно растет в среде руководителей бизнес-организаций, глав и правительств государств и межгосударственных союзов.

Настоящее время характеризуется изменениями, затронувшими все без исключения сферы жизнедеятельности человечества, в  том числе экономику и менеджмент. Отмечается, что в мире совершается четвертая промышленная революция (искусственный интеллект, интернет вещей и пр.).

Рассматривая эффективность функционирования бизнеса, мы не можем абстрагироваться от качества предлагаемых ценностей и производительности. Но для бизнеса важен объем продаж, то есть получение прибыли и возврат инвестиций. Поэтому в этих сферах появилось понятие индивидуального (персонализированного) маркетинга на основе аналитических технологий, способных учитывать (следить) предпочтения покупателя с помощью цифровизации бизнеса (в  особенности ритейла). На основе изучения огромных массивов информации о нашем поведении, привычках, Big Data рекомендует, какой фильм смотреть, что купить, что и  как производить, по какой дороге ехать и т. д. В целом отмечается изменение методов сбора идей при помощи обработки информации, получаемой с различных устройств клиента, позволяющих производителю лучше понимать, как клиент использует его продукт, что ему нужно. Активное развитие таких методов уже несколько лет начали использовать в сервисе авиапрома ведущих компаний. В  процессе цифровой трансформации бизнеса продолжающееся развитие информационных технологий помогает перейти от прогностических к предписывающим (при помощи прескриптивного анализа, с  помощью которого определяются перспективные направления развития) или предсказательным (предиктивная аналитика) моделям. 21% компаний свидетельствуют, что с началом использования анализа больших данных их бизнес стал более эффективным. Предиктивная аналитика (Predictive analytics) увеличивает эффективность бизнеса компании в 31% случаев, а  также обеспечивает конкурентное преимущество в  57% случаев. Анализ показал, что положительные результаты различного масштаба наблюдаются у 83% компаний, но с одной оговоркой, что в целом не гарантируется повышения эффективности бизнеса.

...

Скачать:   txt (32.3 Kb)   pdf (120.6 Kb)   docx (32.2 Kb)  
Продолжить читать еще 8 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club