Работа с массивами данных в MATLAB

Департамент образования города Москвы

Государственное автономное образовательное учреждение высшего образования города Москвы

«Московский городской педагогический университет» Институт цифрового образования

Кафедра бизнес-информатики

Лабораторная работа

«РАБОТА С МАССИВАМИ ДАННЫХ В MATLAB»

по дисциплине «Бизнес-аналитика и цифровая трансформация организации»

Направление подготовки – 38.04.05 «Бизнес-информатика»

Студент: Юрасова А. А.

Преподаватель: Фролов Ю. В.

Москва 2020

Цель:

Ознакомление с датасетом, выявление закономерностей, которые могут быть интересны, проведение предобработки датасета при помощи функционала Tasks.

Задача:

Преобразовать датасет в совместимый с MATLAB формат, импортировать в программу, провести анализ и применить функционал Tasks, предоставить отчет.

Выполнение:

Сsv-файл был сохранен с расширением .txt, после чего через MS Office Excel, файл конвертирован в текстовую таблицу, после чего функцией замены символов, символ «.» был замене на символ «,» в столбцах содержащих данные (все кроме столбца с датой), импортировав файл, получена следующая таблица:

После импорта, таблица была переименована в T, и была использована следующая команда:

T = table2timetable(T);

которая преобразовала первый столбец в ключевой показатель даты, соотносящейся с показателями. Другие показатели в таблице - Open, High, Low, Close, AdjClose и Volume. Нас интересуют, в первую очередь, показатели Open, High, Low и Close - они являются важными для экономического анализа показателями изменения стоимости какого-либо товара в течение дня. Open и Close - показатели цены на момент начала торгов и на момент закрытия соответственно, High и Low - наивысшая и наименьшая цена в течение дня, AdjClose - скорректированный показатель закрытия, на деле редко используемый, Volume - количество единиц товара, которые были проданы/приобретены в течение дня.

Первые четыре показателя, как наиболее