Проектирование базы данных «Климатические риски»

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. А.И.ГЕРЦЕНА»

Кафедра компьютерной инженерии и программотехники

Курсовая работа

 по дисциплине «Управление данными»

на тему

«Проектирование базы данных «Климатические риски»

Выполнил:         студент 3 курса бакалавриата направления 09.03.02 – "Информационные системы и технологии"

        Иванов Д.Г.

Проверил:         доц.каф. КИиПТ

        Каширина Е.В.

Санкт-Петербург

2017[pic 1]

Содержание

I. Введение        3

II. Описание предметной области        3

III. ER-модель предметной области в стандарте IDEF1X        4

IV. Реляционная модель базы данных        11

V. Ввод данных и выполнение типовых запросов        14

VI. Реализация ограничений БД с помощью хранимых процедур и триггеров        17

VII. Список литературы        19

Введение

В настоящее время уже не вызывает сомнения тот факт, что наблюдаемые и ожидаемые в будущем изменения климата являются важным фактором при планировании и управлении  экономической деятельностью. Территория России находится в зоне наиболее значимых климатических изменений. Поэтому по решению Минэкономразвития для наиболее эффективного развития экономики страны необходимо оценить климатические риски для населения и отраслей экономики, связанные, прежде всего, с опасными явлениями погоды, частота и интенсивность которых в последние годы возрастает.

Для расчётов климатических рисков используется большое количество данных об опасных явлениях, произошедших в субъектах РФ. Для структурирования и упрощения работы с таким количеством данных создана эта БД. Она позволит производить статистические расчёты климатических рисков на основе данных об опасных явлениях в разных субъектах РФ.

Описание предметной области

1. Описание процессов, происходящих в предметной области, информацию о которых надо хранить в БД.

Данные о неблагоприятных условиях в субъектах РФ. Влияние неблагоприятных условий на отрасли экономики. Обработка результатов: вывод статистических данных основанных на статистике за предыдущие годы. Сведения о субъектах РФ.

1. Пользователи информационной системы, для которой проектируется БД.

Научный сотрудник

1. Задачи пользователей, которые должны быть решены средствами информационной системы. Задачи описать отдельно для каждой категории пользователей.

Научный сотрудник: анализирует полученные данные, добавляет новые данные.

1. Методы решения задач пользователей (например, формулы и алгоритмы расчетов, описания выборок данных и форм представления данных и т.п.).

1. Происходит отбор ОЯ, значимых для каждой отрасли в данном субъекте РФ.
2. Рассчитывается вероятность каждого ОЯ: сумма случаев с данным ОЯ делится на число лет наблюдений.
3. Суммируются вероятности всех ОЯ, значимых для каждой отрасли данного субъекта.
4. Полученная сумма вероятностей ОЯ для отрасли умножается на долю ВРП, приходящуюся на данную отрасль. В результате получается значение климатического риска для данной отрасли в данном субъекте РФ.
5. Полученные значения рисков для отраслей нормируются так, чтобы их сумма для данного субъекта равнялась 100%

1. Пользовательские ограничения предметной области.

• Минимальный срок наблюдений 1 год.

ER-модель предметной области в стандарте IDEF1X

1. Смысловое описание сущностей с указанием идентификаторов каждой сущности.

Опасные явления -Данные об опасных явлениях в субъектах РФ.

Идентификатор: Номер_явления, ИДСубъекта.

Список опасных явлений - Описание опасных явлений.

Идентификатор: Номер_явления.

ОпасныеЯвленияВОтраслях – Таблица описывающая влияние ОЯ на отрасли экономики.

Идентификатор: Номер_явления, раздел.

РазделыЭкономики - Описание Разделов экономики.

Идентификатор: Раздел.