Контрольная работа по "Логистике"
Автор: Полина Звигинцева • Апрель 28, 2021 • Контрольная работа • 387 Слов (2 Страниц) • 281 Просмотры
Отчет
1. Проведите графический анализ ряда данных
[pic 1]
- Тренд возрастающий
- Есть сезонная компонента, они имеют почти один и тот же характер в каждом годовом периоде
- Циклической компоненты нет
- Структурных сдвигов нет
2. Является ряд стационарным или нестационарным?
2.1 Кореллограмма временного ряда
[pic 2]
[pic 3]
2.2 Ряд является стационарным так как присутствует тренд.
2.3 Тест Дики-Фуллера
[pic 4]
2.4 Тест Дики-Фуллера подтверждает, что ряд является нестационарным, так как нулевая гипотеза единичного корня = 1
3.1 Эконометрическая модель
Построение модели. Добавляем компоненты.
Фиктивные переменные для периодов.
[pic 5]
[pic 6]
Тест Дарбина-Вотсона: <=1.5 автокорреляция первого порядка скорее всего есть.
3.2 Значимость коэффициентов
Коэффициент const и dq1 наиболее значимы, dq2 менее значим, dq3 не значим.
3.3 Изменяем модель
[pic 7]
Оставили регрессоры dq1 dq2. Коэффициент const наиболее значим, dq1 менее значим, dq3 почти не значим.
4. Анализ качества полученных моделей
4.1, 4.2.
Строим Аддитивную модель
Аддитивная модель.
[pic 8]
Коэффициент sq_time не значим.
[pic 9] Изменяем аддитивную модель, удаляем незначимый коэффициент.
График остатков для Аддитивной модели
[pic 10]
Гистограмма
[pic 11]
Гипотеза о нормальном распределении опровергается. Так как p-значение > 0.5
Коррелограмма остатков.
[pic 12]
Тест Бриша-Годфри
[pic 13]
Р-значение меньше 0,5 – автокорреляция присутствует.
4.3 Сравнение моделей
Критерий | Аддитивная модель | Измененная аддитивная модель |
Значимость коэффициентов | Sq_time не значим | Все значимы |
Критерий Шварца | 250,1304 | 249,2099 |
Критерий Акаике | 242,8172 | 243,1155 |
Критерий Хеннана -Куинна | 244,8456 | 244,8058 |
Буду использовать измененную аддитивную модель.
5. Оценка качества прогнозов по контрольной выработке
5.1 По аддитивной модели
[pic 14]
* Все коэффициенты значимы.
* Тест Дарбина – Вотсона 1.794845>= 1.5, следовательно, гипотеза об отсутствии автокорреляции принимается.
...