Исследования по оценке инновационного потенциала инновационных предприятий
Автор: guan981121 • Июнь 22, 2022 • Курсовая работа • 2,827 Слов (12 Страниц) • 213 Просмотры
Исследования по оценке инновационного потенциала инновационных предприятий
Гуань Луфэн
Резюме: Данный документ, используя метод анализа пакетов данных и эластичности, в 24 регионах китая инновационных экспериментальных предприятий инновационный потенциал для проведения эмпирических исследований. для оценки инновационного потенциала и инновационного потенциала в этих регионах были разработаны модели уху, БКК и модель анализа потенциала на основе вводимых ресурсов и данных о продукции инновационных предприятий в этих регионах. Результаты оценки свидетельствуют о том, что инновационный потенциал инновационных предприятий в различных регионах имеет слабый характер в силу акцента на развитии. Однако в целом эти инновационные предприятия обладают хорошими инновационными возможностями, которые можно было бы использовать для увеличения объема вводимых ресурсов. на этой основе в настоящем документе будет также проведен анализ чувствительности инновационного потенциала и инновационного потенциала инновационных предприятий в различных регионах, с тем чтобы обеспечить теоретическую основу для совершенствования и адаптации инновационных предприятий.
ключевые слова: Анализ пакетов данных; упругий анализ оценка инновационного потенциала; оценка инновационного потенциала.
Содержание
1.Введени3
2.Метод анализа пакетов данных 4
2.1 Модель CCR4
2.2 Модель BCC 6
3.Оценка инновационного потенциала предприятий9
4.Выводы14
- Введение
В настоящее время наука и техника развиваются с каждым днем, научно - технические инновации появляются с каждым днем, научно - техническая конкуренция становится все более острой. инновационные предприятия представляют собой новую модель функционирования и развития предприятий. в 2008 году Министерство науки и техники, государственный комитет по финансированию и Национальный профсоюз приняли решение о проведении оценки инновационных предприятий. в связи с этим возникает также спрос на исследования по оценке инновационных предприятий[1].
В настоящее время в стране и за ее пределами используется несколько десятков комплексных методов оценки, каждая из которых имеет свои плюсы и минусы[2]. в целом можно разделить на две категории: субъективную оценку, т.е. иерархический анализ является более зрелым методом субъективной оценки. Она позволяет лучше учитывать и интегрировать качественные и количественные данные, полученные в процессе комплексной оценки, а также простую и легко доступную методологию, однако ее применение по - прежнему не позволяет избежать случайности в процессе оценки и субъективной неопределенности и неясности в восприятии экспертов по оценке. Это может привести к тому, что процесс оценки будет носить более субъективный характер, что приведет к снижению достоверности результатов.
Другая категория касается объективной оценки. метод анализа пакетов данных представляет собой системный анализ, основанный на данных о вводимых ресурсах и результатах, который был предложен в 1978 году учеными - практиками А. чарнесом и В.В. Купером и э. Род[3]. Он основан на концепции « оценки относительной эффективности», которая позволяет оценивать непараметрические методы, имеющие относительную эффективность различных элементов принятия решений, имеющих один и тот же тип входов и результатов. Методология DEA, основанная на статистических данных о вводимых ресурсах и мероприятиях, позволяет в полной мере учитывать оптимальные программы мероприятий для самого директивного модуля и, таким образом, в большей степени отражать информацию и особенности самих объектов оценки. Кроме того, метод DEA не должен предвосхищать какую - либо существенную связь между ввозом и вывозом, что исключает множество субъективных факторов и, следовательно, обеспечивает большую объективность. После 30 лет теоретических и практических разработок[4,5], К числу областей, в которых в настоящее время применяется метод DEA для оценки эффективности, относятся: школы, банки, сельское хозяйство, почту, аэродромное обслуживание, медицинские учреждения, транспортные системы, электроэнергетические промышленные системы, освоение минеральных ресурсов и производственные предприятия, сфера применения которых расширяется.
...