Cуреттерді сегментациялау

Аңдатпа

Дипломдық жұмыс  беттен, суреттен,  әдебиет көзінен  тұрады.

Кілттік сөздер: Медициналық суреттерді сегментаиялау, K-mode, Mean shift, Binarization, Watershed, Алгоритм, кластеризация, Евклид.

Зерттеу нысаны: Медициналық суреттерді сегментациялау және анализ жүргізу болып табылады.

Жұмыстың мақсаты: Медициналық суреттерді сегментациялау алгоритмін жүзеге асыру бағдарламалық қамтамасын құру.

Зерттеу әдістері: Сегментациялау алгоритмдеріне сараптама жасап, жаңа талаптарға сәйкес келетін бағдарламалық қамтама құру.

Қолдану облысы: Медициналық мекемелер, суреттерді өңдеу мекемелері.

Жұмыстың маңыздылығы: жасалған бағдарламалық қамтама бойынша, Медициналық суреттер бойынша  тез және накты анализ қоюға мүмкіндік жасау.

Нәтижелері: 

КІРІСПЕ..................................................................................................................4

1 Cуреттерді сегментациялау..............................................................................

1.1        медициналық суреттерді сегментациялау.......................................................9

2 Жалпы тәсілдер.................................................................................................10

2.1 Canny Edge Detection алгоритмі.................................................................... 15

2.2 Watershed алгоритмі………………………….................................................21

2.3 Бинаризациялау алгоритмі..............................................................................26

2.3.1 Бернсен әдісі..................................................................................................27

2.3.2Флойд-Стейнбергский-Дитиринг әдісі........................................................29

2.3.3 Джарвис-Джудис-Ник әдісі..........................................................................32

2.4 Mean shift алгоритмі.........................................................................................33

2.5 K-mode алгоритмі.............................................................................................35

3 Нәтижелер.......................................................................................................... 41

4 Қорытынды........................................................................................................47

ПАЙДАЛАНЫЛҒАН ӘДЕБИЕТТЕР..............................................................48

ҚОСЫМША.........................................................................................................

КІРІСПЕ

        Мақсаты: Жұмыстың мақсаты медициналық суреттерді сегментациялай отырып диагноздың процедураларды, анализдеуді тез және накты ұйымдастыру бағдарламалық қамтамасыз етуді жасау.

Өзектілігі: Ғылымның жылдам дамуына байланысты ақпараттық және компьютерлік технологиялар әлемі бұрынғыдан да керемет болып келеді. Көзге көрінбейтін сәтте, компьютерлік технологияның ең жаңа үлгілері өздерінің дамуының ең жоғарғы шыңына жететініне қарамастан, қазірдің өзінде ескірген және прогрессивті үлгілермен ауыстырылған. Қазіргі таңда компьютерлік технологиялармен қатар ақпараттық технологияларда қатты дамып келе жатыр. Ақпараттық технологиялардағы бүгінгі таңда медицина саласында айтарлықтай нәтижеге ие. Келген Пациенттердің және олардың ауруларын анықтауда және тез арада диагноз қоюда ақпараттық жүйелердің мағызы өте зор. Тезниканың дамуымен қатар адам өмірін саөтап қалу мүмкіндігіде өсуде, сондықтан медицина саласындағы суреттерді анализдеу немесе рентген суреттерін сегментациялау арқылы диагноз қою қазіргі таңда актуалды болып келеді.

        Ғылыми жаңалығы және практикалық маңызы:Медицина саласында озық технологияларды өолдану және озық технологияларды үздіксіз дамыту медицина ғылымында үлкен мәнге ие. Инернет технология, компьютерлердің есептеу жылдамдығының өсуі оны жаңа алгоритмдерді ойлап табуға мүмкіндік береді. Сондықтан медицина саласында суреттерді сегментациялау және кластерлеу әдістерін қолдану және оларды дамыту ғылымға деген жаңалық болады.

Теориялық және әдістемелік негізі: Бағдарламалық қамтамасыз жүйелері, әдебиеттерді аналитикалық шолу.