Аналитическая зависимость коэффициента теплопроводности от температуры изоляционного материала
Автор: Диля Кашапова • Январь 15, 2020 • Контрольная работа • 317 Слов (2 Страниц) • 429 Просмотры
Цель работы:
- углубить знания по практическому использованию возможностей пакета MS Excel;
- получить навыки обработки экспериментальных данных методом порядковых статистик;
- установить аналитическую зависимость коэффициента теплопроводности от температуры изоляционного материала.
Задание:
- составить конспект теоретической части;
- использовать метод порядковых статистик для построения аппроксимирующей кривой по экспериментальным данным зависимости коэффициента теплопроводности тепловой изоляции от температуры.
- сформулировать вывод.
Исходные данные:
Таблица 1 – Исходные данные
Температура, °С | Теплопроводность, Вт/(м·К) |
64,4 | 0,0281 |
64,4 | 0,0238 |
62,15 | 0,0324 |
69,14 | 0,0321 |
52,14 | 0,0343 |
63,31 | 0,0348 |
50,85 | 0,0214 |
49,45 | 0,0328 |
49,45 | 0,0261 |
47 | 0,0377 |
45,83 | 0,0232 |
66,85 | 0,0338 |
51,85 | 0,023 |
50 | 0,0237 |
50 | 0,0204 |
50,85 | 0,0205 |
49,14 | 0,0408 |
63,14 | 0,0418 |
63,31 | 0,0439 |
46,63 | 0,0366 |
63,14 | 0,0533 |
59,14 | 0,0321 |
Краткое описание теоретической части:
Значения, полученные в результате экспериментов, помимо функциональных зависимостей содержат в себе погрешности. Это значит, что исследование зависимости коэффициента теплопроводности от температуры не является детерминированной функцией температуры, а есть случайная величина, значения которой разбросаны вокруг некоторой функции.
Метод порядковых статистик используется для повышения точности определения уравнения тренда. Условием применения данного метода является монотонность функции. Для определения направления монотонности применяют корреляционный анализ.
Ход работы:
1 По исходным данным строим точечные диаграммы с указанием линии тренда (рисунок 1).
[pic 1]
Рисунок 1 – Точечные диаграммы исходных данных
2 Отсортировка значения коэффициента теплопроводности и температуры по возрастанию.
Таблица 2 – Отсортированные по возрастанию значения коэффициента теплопроводности и температуры
Температура, °С | Теплопроводность, Вт/(м·К) |
45,83 | 0,0204 |
46,63 | 0,0205 |
47 | 0,0214 |
49,14 | 0,023 |
49,45 | 0,0232 |
49,45 | 0,0237 |
50 | 0,0238 |
50 | 0,0261 |
50,85 | 0,0281 |
50,85 | 0,0321 |
51,85 | 0,0321 |
52,14 | 0,0324 |
59,14 | 0,0328 |
62,15 | 0,0338 |
63,14 | 0,0343 |
63,14 | 0,0348 |
63,31 | 0,0366 |
63,31 | 0,0377 |
64,4 | 0,0408 |
64,4 | 0,0418 |
66,85 | 0,0439 |
69,14 | 0,0533 |
Строим точечные диаграммы отсортированных данных (рисунок 2).
[pic 2]
Рисунок 2 – Точечные диаграммы отсортированных по возрастанию данных
3 Отсортировка значения коэффициента теплопроводности и температуры по убыванию.
Таблица 3 – Отсортированные по убыванию значения коэффициента теплопроводности и температуры
...