Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Методы представления данных правовой статистики

Автор:   •  Апрель 1, 2018  •  Контрольная работа  •  1,250 Слов (5 Страниц)  •  736 Просмотры

Страница 1 из 5

СОДЕРЖАНИЕ

Введение        .        .        .        .        .        .        .        .        .        .        3        

1. Группировка материалов статистического наблюдения        .        .        5        

1.1 Понятие группировки статистических данных        .        .        5

        1.2 Виды статистических группировок        .        .        .        .        7

2. Методы представления данных правовой статистики        .        .        10

2.1. Табличный способ        .        .        .        .        .        .        .        .        10

2.2. Графический способ        .        .        .        .        .        .        .        13

Заключение        .        .        .        .        .        .        .        .        .        14

Список литературы        .        .        .        .        .        .        .        .        15

ВВЕДЕНИЕ

В данной контрольной работе рассматривается один, их самых важных, и эффективных методов структурирования и обобщения данных – группировку. Данный метод выявляет из всего изучаемого материала группы (определяя их по характерным признакам), на основании которых продолжается заданное исследование. Что, в последствии после разделения всей совокупности по группам, существенно помогает нам выделить общие моменты и значительно уменьшить возможность возникновения случайных показателей.

        Овладение навыком правильного и грамотного использования метода группировки для студента-юриста, является залогом успеха и повышения его эффективности в дальнейшем обучении предмета правовой статистики, и в его предстоящей работе, после завершения вуза.

1. Группировка материалов статистического наблюдения

1.1 Понятие группировки статистических данных

Статистическая группировка – это процесс, при котором происходит расфасовка статистической совокупности на однородные группы, разделенные по определенным признакам, или объединение редких и частных случаев в одну группу, по присущим для них признакам.

Признаками, по которым разделяются случаи рассматриваемой совокупности на группы, называются группировочными признаками. Например, разделение преступлений в группы по степени тяжести, по возрасту преступников, по объекту, на которое было совершено посягательство и т.д.

Выбор существенных группировочных признаков определяется целями и задачами поставленного исследования. При этом необходимо отметить, то что верный отбор данных признаков является одним из ключевых моментов, ибо от этого будет зависеть какой прием группировок будет задействован для анализа. При том, разные методы применяемые к одинаковым данным могут привести к совершенно разным выводам. Поэтому важно исходить из действительно существующих закономерностей и выводить верные группировочные признаки, что бы применить к ним верные приемы статистической группировки.

Группировочные признаки могут представлять в виде количества или качества изучаемого материала.

Выделение групп на основе количественного признака выявляется на основе общего количества групп с минимальными и максимальными значениями (величина интервала) в каждой группе. Например разделение по возрасту лиц, совершивших преступления, число из соучастников, сроки лишения свободы, сроки расследования и т.п.

Для правильной постановки вопроса о количестве групп и величие интервала нужно отталкиваться т особенностей или сущности данного изучаемого явления. При этом, чем больше сформировано будет групп, тем меньше будут интервалы, и, соответственно, наоборот. Интервалы могут быть равными – по одному главному признаку (допустим по возрасту), и не равными (возрастающими и убывающими), но в каждую группе должно присутствовать большое число единиц исследуемой совокупности, в соответствии с условиями закона больших чисел.

...

Скачать:   txt (12.5 Kb)   pdf (104.5 Kb)   docx (18.2 Kb)  
Продолжить читать еще 4 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club