Практическая работа по "Программированию"
Автор: milaaya95 • Май 12, 2019 • Практическая работа • 735 Слов (3 Страниц) • 310 Просмотры
Показатели:
Обрабатывающие производства, тысяч тонн | Производство и распределение электроэнергии, газа и воды, тысяч тонн | Выбросы загрязняющих веществ от сжигания топлива-всего, тысяч тонн | Образование отходов | Добыча | Сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты (миллионов кубических метров) | Выбросы загрязняющих веществ от стационарных источников, тысяч тонн |
х1 | х2 | х3 | х4 | х5 | х6 | х7 |
1)
Principal Components Analysis
Data variables:
х1
х2
х3
х4
х5
х6
х7
Data input: observations
Number of complete cases: 86
Missing value treatment: listwise
Standardized: yes
Number of components extracted: 3
Principal Components Analysis
Component | Percent of | Cumulative | |
Number | Eigenvalue | Variance | Percentage |
1 | 3,78582 | 54,083 | 54,083 |
2 | 1,11119 | 15,874 | 69,957 |
3 | 0,846133 | 12,088 | 82,045 |
4 | 0,719393 | 10,277 | 92,322 |
5 | 0,510552 | 7,294 | 99,616 |
6 | 0,0239292 | 0,342 | 99,957 |
7 | 0,00298179 | 0,043 | 100,000 |
Таблица 1 - Сводка результатов анализа методом главных компонент
Table of Component Weights
Component | Component | Component | |
1 | 2 | 3 | |
х1 | 0,329796 | -0,252601 | -0,692602 |
х2 | 0,457617 | -0,221066 | 0,0620717 |
х3 | 0,474158 | -0,14252 | 0,0826483 |
х4 | 0,293865 | 0,202187 | 0,453398 |
х5 | 0,31859 | 0,655072 | 0,141342 |
х6 | 0,237365 | -0,573762 | 0,457596 |
х7 | 0,4613 | 0,260401 | -0,273273 |
Таблица 2 – Таблица весов признаков в главных компонентах
[pic 1]
Рисунок 1 – График собственных значений главных компонент
Определим названия для ГК[pic 2]
[pic 3]
Как следует из полученных данных о весовых коэффициентах, в 1-й главной компоненте показатели «Обрабатывающие производства», «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды», «Выбросы загрязняющих веществ от сжигания топлива-всего», «Выбросы загрязняющих веществ от стационарных источников» имеют достаточно большие и одинаковые по величине положительные коэффициенты.
Во 2-й главной компоненте показатели «Сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты», «Добыча полезных ископаемых» имеют самые высокие весовые коэффициенты, при этом показатель Сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты, имеет коэффициент с отрицательным знаком.
Составляем уравнения для главных компонент с характеристикой весов признаков:
[pic 4]
[pic 5].
[pic 6]
Максимально удалённые от всех остальных - это объекты под №61,62,63,66,74,73,75
Удалим их.
Свердловская область, Тюменская область, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, Челябинская область, Иркутская область, Кемеровская область, Красноярский край
...