Запоминаемость и TCC для реальных объектов

Запоминаемость и TCC для реальных объектов

Интересное наблюдение возможно обнаружить при исследовании эффективности запоминания реальных объектов. Некоторые изображения могут “застревать” в памяти. Причины для этого могут быть разнообразные: на некоторых изображены друзья, члены семьи или важные моменты жизни. Однако было показано, что некоторые изображения не содержат таких знаменательных событий и, тем не менее, запоминаются стабильно хорошо разными людьми (Isola et al., 2014). Принято выделять важную характеристику изображений – запоминаемость (memorability), которая так же, как фактор сходства, влияет на эффективность теста памяти.

Запоминаемость – это измеряемое свойство стимула, которое показывает вероятность того, что случайный человек сможет позже запомнить это изображение (Isola et al., 2014). Запоминаемость свойственна всем изображениям: реальные объекты, сцены, лица, художественные изображения (Davis & Bainbridge, 2023). Запоминаемость – это автоматический процесс, который возникает вне зависимости от времени предъявления изображения (Broers et al., 2018) или глубины обработки (Bainbridge, 2020), и является устойчивым к высокоуровневым процессам (Bainbridge, 2020).

Исследование взаимосвязи запоминаемости с прочими характеристиками изображений выявило, что она является ещё одним признаком изображения. Так, было показано, что запоминаемость имеет низкую и даже отрицательную взаимосвязь с эстетичностью (ρ = –.36), интересностью (ρ = –.23), средней насыщенностью (ρ = .05), средним оттенком (ρ = –.16) изображения (Isola et al., 2014). Однако, вероятно, запоминаемость связана с семантическими особенностями изображения (Isola et al., 2014; Kramer et al., 2023), что позволяет выделять и запоминать наиболее важную информацию (Bainbridge, 2019).

Запоминаемость – это стабильная характеристика. Таким образом, изображения стабильно попадают в одну из четырёх групп: высокий или низкий уровень попаданий или ложных тревог. Все изображения имеют постоянный уровень пребывания в группе – около 40% (Isola et al., 2014). Таким образом, запоминаемость позволяет построить стабильную функцию психофизического сходства для реальных объектов, поскольку каждый объект запоминается стабильно, а также фиксированный уровень запоминаемости имеют дистракторы, в комбинации с которыми тестируются цели. В результате, возможно измерить функцию сходства между объектами, зафиксировав величину силы памяти. Это, в свою очередь, предоставляет возможность проверить модель TCC для реальных объектов. Иными словами, возможно проверить предсказание TCC для реальных объектов о том, что степень сходства между стимулами играет роль при тестировании памяти.

В оригинальной работе, посвящённой модели TCC (Schurgin et al., 2020), было показано, что данная модель отлично предсказывает данные для простых признаков (цвет), а также для тех, для которых можно контролировать степень сходства на континуальной шкале (лица – плавный переход от одного лица к другому). Особым интересом является проверка предсказаний модели для объектов реального мира: действительно ли, достаточно измерить силу памяти и величину сходства между целью и дистракторами для предсказания памяти на реальные объекты?

Поскольку величину сходства между реальными объектами возможно контролировать как вручную (объекты из разных категорий меньше похожи друг на друга, чем из одной; например, Konkle et al., 2010a), так и при помощи нейросетей (например, Brady & Störmer, 2024; Nosofsky et al., 2018), и благодаря запоминаемости она будет стабильной (Isola et al., 2014), была предпринята попытка исследования предсказаний TCC для реальных объектов (Utochkin et al., 2024).

Уточкин и коллеги (2024) случайным образом отобрали 120 фиксированных целей, к ним также случайно подобрали 120 дистракторов из тех же категории и 240 – из другой категории (по два объекта из каждой категории). Таким образом, каждая цель могла быть протестирована с одним из трёх дистракторов в задаче 2-AFC или сразу с тремя – в 4-AFC. Тогда авторы провели три сбалансированных по сложности эксперимента, в которых испытуемые выполняли задачу 2-AFC. Пары стимулов во всех экспериментах были фиксированные. Это позволило рассчитать d′ для всех пар стимулов. Тогда авторы расположили три дистрактора и цель, с которыми они были протестированы в независимых экспериментах, на одной шкале знакомости, согласно ТОС.