Credit

[pic 1]

Zmienna Purpose of Credit (cel zaciągnięcia kredytu) jest zmienna w skali nominalnej. Oznacza to, że dane te nie mogą być traktowane w sposób uporządkowany. Możemy zauważyć, że wartości kumulują się głównie wokół trzech zmiennych: used car, furniture i other, które wyraźnie dominują nad pozostałymi. Oznacza to, że mamy rozkład wielomodalny. Ponieważ, tak jak napisałem wcześniej, mamy doczynienia ze zmienną w skali nominalnej nie możemy określić zmienności, asymetrii czy kształtu.

[pic 2]

Pozwoliłem sobie dokonać zmiany nazwy danych, w celu zademonstrowania lepiej wyglądającego wykresu. No savings zostało zamienione na 0, analogicznie z przedziałami, zmienna >1400 została zamieniona na 1400 (nie udało mi się znaleźć innej nazwy zmiennej, by wykres był w odpowiedniej kolejności). Zmienna ta jest w skali przedziałowej, tzn., że możemy je uporządkować i wykonać na nich niektóre z działań arytmetycznych (np. odejmowanie). W przypadku tendencji centralnej możemy zauważyć, że wartości głównie skupiają się wokół wartości 0 (no savings) oraz w mniejszym stopniu wokół wartości 1400 (>1400), jednak nie na tyle, by stwierdzić, że wartość ta dominuje na całym przedziale. Dość wyraźnie widać, że rozkład nasz jest asymetryczny prawostronnie.