Надежность строительных конструкций и сооружений в чрезвычайных ситуациях

Содержание

Аннотация………………………………………………………………………………………...3

1. Моделирование рисковых ситуаций…………………………………………………………………4

1.1 Риск и его измерение…………..4

1.1.1 Задача 1 о выборе лучшего инвестиционного проекта…………

1.1.2 Задача 2 об акционерном обществе………………

2. Принятие решений в ситуации риск…………..

2.1 Выбор оптимального решения в условиях рыночного риска по критерию математического ожидания………………………………..

2.1.1 Задача 3 о сроках перехода к массовому выпуску нового вида  продукции……..

2.1.2 Задача 4 о выборе лучшего инвестиционного проекта в зависимости от экономической конъектуры (условий, стечения обстоятельств)……………

2.2  Выбор оптимальных сроков выпуска новой продукции по критерию Лапласа…………

2.3  Критерий Гурвица и изменения экологической конъюнктуры……..

3. Анализ и решение задач с помощью дерева решений………

3.1. Задача 5 о создании для выпуска новой продукции крупного производства, малого предприятия и продажи патента…………

4. Анализ применения интегрированной системы управления качеством с учетом риск-менеджмента в нефтегазовом комплексе на базе международных стандартов ИСО 9001, ИСО 14001, ИСО 31000, ОНSAS 18001…….

5. Параметрическая надежность строительных материалов, строительных конструкций……..

5.1  Задача 6 об оценке обеспеченности свойства (качество)…….

5.2  Задача 7 об оценке надежности свойства (качество)…….

6. Инженерная теория надежности технических систем…….

6.1 Четыре возможных задачи инженерных теории надежности……….

Перечень используемой литературы…….

Аннотация

В курсовой работе рассматриваются вопросы моделирования, принятия решений в условиях риска. С применением различных критериев, анализа решений с помощью дерева решений. Рассмотрим варианты различных задач.

Рассмотрим пример применения интегрированной системы управления качества с учетом риск-менеджмента на базе международных стандартов.

Рассмотрены задачи применения параметрической, инженерной теорий надежности.

Приведенные задачи являются актуальными на различных стадиях моделирования и прогнозирования чрезвычайных ситуаций.

Ключевые слова: Надежность, Качество, Моделирование, Прогнозирование, Анализ.

1. Моделирование рисковых ситуаций

1. Риск и его измерение

Наиболее распространена точка зрения, согласно которой мерой риска коммерческого (финансового) решения или операции следует считать среднеквадратичное отклонение (положительный квадратный корень из дисперсии) значения показателя эффективности этого решения или операции. Действительно, поскольку риск обусловлен недетерминированностью исхода решения (операции), то, чем меньше разброс (дисперсия) результата решения, тем более он предсказуем, т.е. меньше риск. Если вариация (дисперсия) результата равна нулю, риск полностью отсутствует. Например, в условиях стабильной экономики операции с государственными ценными бумагами считаются безрисковыми.

Чаще всего показателем эффективности финансового решения (операции) служит прибыль.

Рассмотрим в качестве иллюстрации выбор некоторым лицом одного из двух вариантов инвестиций в условиях риска. Пусть имеются два проекта А и В, в которые указанное лицо может вложить средства. Проект А в определенный момент в будущем обеспечивает случайную величину прибыли. Предположим, что ее среднее ожидаемое значение, математическое ожидание, равно mA с дисперсией SA2. Для проекта B эти числовые характеристики прибыли как случайные величины

Возможны следующие случаи:

a)        mА = mB, SA < SB, следует выбрать проект А;        

b)        mА > mB, SA < SB, следует выбрать проект A;

c)        mА > mB, SA = SB, следует выбрать проект А;

d)        mА> mB, SA > SB;

e)        mA < mB, SA B.

В последний двух случаях решение о выборе проекта А или В зависит от отношения к риску ЛПР. В частности, в случае d) проект А обеспечивает более высокую среднюю прибыль, однако он и более рискован. Выбор при этом определяется тем, какой дополнительной величиной средней прибыли компенсируется для ЛПР заданное увеличение риска. В случае е) для проекта А риск меньший, но к ожидаемая прибыль меньше.