Стратегический анализ оборота розничной торговли на примере Свердловской области
Автор: a.m.smetanina • Декабрь 6, 2019 • Практическая работа • 1,158 Слов (5 Страниц) • 461 Просмотры
А.М.Сметанина ТД-18
Уральский Государственный Экономический
Университет
Г.Екатеринбург
Практическая работа по теме:
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОБОРОТА РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ НА ПРИМЕРЕ СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ.
Оборот розничной торговли – выручка от продажи товаров населению для личного потребления или использования в домашнем хозяйстве за наличный расчет или оплаченных по кредитным карточкам, расчетным чекам банков, по перечислениям со счетов вкладчиков, по поручению физического лица без открытия счета, посредством платежных карт (электронных денег)[1].
Данный показатель приводится в фактических продажных ценах, включающих торговую наценку, налог на добавленную стоимость, аналогичные обязательные платежи, а также формируется по данным сплошного федерального статистического наблюдения за коммерческими организациями, не относящимися к субъектам малого предпринимательства[1].
Динамика оборота розничной торговли в Свердловской области обусловлена экономической конъюнктурой, характеризующейся снижением потребительского спроса, сокращением реальных денежных доходов и общей оптимизацией расходов населения на фоне роста склонности к сбережению. Развитие торговли в среднесрочной перспективе зависит от влияния общеэкономических факторов, где ключевым является динамика показателя инфляции[3].
Практическая часть данной работы будет состоять из вычисления абсолютных, относительных и средних показателей динамики ряда оборота розничной торговли в Свердловской области в миллиардах рублей.
Млрд. руб. | ||||||||
2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
646,0 | 764,6 | 858,8 | 954,0 | 998,6 | 1035,8 | 1054,2 | 1078,2 | 1130,7 |
[pic 1]
Статистическая кривая показывает увеличение оборота розничной торговли в период с 2010-1018 года.
- Абсолютный прирост: базисный и цепной, млрд.руб
[pic 2] | Г | [pic 3] | |
2011 - 2010 | 764,6 646,0 = 118,6[pic 4] | 2011 - 2010 | 764,6646,0 = 118,6[pic 5] |
2012 - 2010 | 858,8 646,0 = 212,8[pic 6] | 2012 - 2011 | 858,8 764,6 = 94,2[pic 7] |
2013 - 2010 | 954,0646,0 = 308,0[pic 8] | 2013 - 2012 | 954,0858,8 = 95,2[pic 9] |
2014 - 2010 | 998,6 646,0 = 352,6[pic 10] | 2014 - 2013 | 998,6 954,0 = 44,6[pic 11] |
2015 - 2010 | 1035,8 646,0 = 389,8[pic 12] | 2015 - 2014 | 1035,8998,6 = 44,2[pic 13] |
2016 - 2010 | 1054,2 646,0 = 408,2[pic 14] | 2016 - 2015 | 1054,21035,8 = 18,4[pic 15] |
2017 - 2010 | 1078,2 646,0 = 432,2[pic 16] | 2017 - 2016 | 1078,21054,2 = 24,0[pic 17] |
2018 - 2010 | 1130,7 646,0 = 484,7[pic 18] | 2018 - 2017 | 1130,7 1078,2 = 52,5[pic 19] |
Данный показатель характеризует увеличение (уменьшение) уровня ряда за определенный промежуток времени.
После расчета базисного абсолютного прироста можно сделать вывод, что за весь период с 2011-2018 этот показатель увеличивался. А цепной абсолютный прирост характеризуется неравномерностью изменения: происходило и увеличение и уменьшение показателя, а также в период с 2014-2015 год цепной абсолютный прирост остался практически неизменным.
- Коэффициент роста: базисный и цепной.
[pic 20] | Г | [pic 21] | |
2011 - 2010 | 764,6 646,0 = 1,184[pic 22] | 2011 - 2010 | 764,6646,0 = 1,184[pic 23] |
2012 - 2010 | 858,8 646,0 = 1,330[pic 24] | 2012 - 2011 | 858,8 764,6 = 1,123[pic 25] |
2013 - 2010 | 954,0646,0 = 1,477[pic 26] | 2013 - 2012 | 954,0858,8 = 1,111[pic 27] |
2014 - 2010 | 998,6 646,0 = 1,549[pic 28] | 2014 - 2013 | 998,6 954,0 = 1,047[pic 29] |
2015 - 2010 | 1035,8 646,0 = 1,603[pic 30] | 2015 - 2014 | 1035,8998,6 = 1,037[pic 31] |
2016 - 2010 | 1054,2 646,0 = 1,632[pic 32] | 2016 - 2015 | 1054,21035,8 = 1,017[pic 33] |
2017 - 2010 | 1078,2 646,0 = 1,669[pic 34] | 2017 - 2016 | 1078,21054,2 = 1,023[pic 35] |
2018 - 2010 | 1130,7 646,0 = 1,750[pic 36] | 2018 - 2017 | 1130,7 1078,2 = 1,049[pic 37] |
...