Статистическое исследование показателей стоимости потребительской корзины пяти регионов России за последние 5 лет
Автор: Ольга Щукина • Март 10, 2020 • Контрольная работа • 1,698 Слов (7 Страниц) • 510 Просмотры
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
Российская академия народного хозяйства и государственной службы
при Президенте Российской Федерации
НИЖЕГОРОДСКИЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ
Факультет управления
Кафедра экономики
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
ПО ДИСЦИПЛИНЕ «СТАТИСТИКА»
«СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТОИМОСТИ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ КОРЗИНЫ ПЯТИ РЕГИОНОВ РОССИИ ЗА ПОСЛЕДНИЕ 5 ЛЕТ»
Направление подготовки: менеджмент
Выполнила: студентка МБ-321
…………………….
Научный руководитель:
Доцент, кандидат технических наук
Зуйкова Наталья Сергеевна
Нижний Новгород
2017г.
Задачи исследования, исходя из условий задания, будут такими:
1. Определить объект и единицу наблюдения;
2. Собрать статистические данные и занести их в таблицу;
3. Выполнить Задание №1 и Задание №2, которые даны в условии.
Задание №1.
Объектом исследования является потребительская корзина.
Единицей наблюдения является стоимость потребительской корзины регионов России за последние 5 лет.
Будут рассматриваться статистические данные стоимости потребительской корзины по регионам России, таких как:
- Владимирская область
- Вологодская область
- Ивановская область
- Курская область
- Нижегородская область
На основе сбора статистических данных, создана следующая таблица.
Стоимость потребительской корзины по регионам России за 2013 – 2017 года, рублей.
Регионы России | Года | ||||
2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | |
Владимирская область | 6419 | 7954 | 8908 | 9092 | 9739 |
Вологодская область | 6847 | 8578 | 9678 | 9980 | 10718 |
Ивановская область | 6206 | 8170 | 8041 | 9373 | 10145 |
Курская область | 5456 | 7605 | 8793 | 8258 | 8879 |
Нижегородская область | 6479 | 7454 | 8382 | 8639 | 9370 |
- Построение равноинтервального ряда распределения и изображение его графически.
Для построения равноинтервального ряда распределения необходимо найти величину интервала, которая определяется по формуле:
[pic 1],
где [pic 2] и [pic 3] – максимальное и минимальное значение признака в совокупности;
[pic 4] – количество групп.
Количество групп определяем по формуле Стерджесса:
[pic 5]
где [pic 6] – объем совокупности.
[pic 7]
Ширина интервала: [pic 8]
Здесь же можно найти накопленную частоту [pic 9], т. е. число значений, которые попали в этот интервал и все предшествующие
Следовательно, будем иметь следующие группы равноинтервального ряда распределения:
Статистические показатели, интервалы | Частота, [pic 10] | Накопленная частота, [pic 11] |
5456 – 6508,4 | 3 | 3 |
6508,4 – 7560,8 | 3 | 6 |
7560,8 – 8613,2 | 6 | 12 |
8613,2 – 9665,6 | 8 | 20 |
9665,6 – 10718 | 5 | 25 |
[pic 12] | 25 |
На основе полученного равноинтервального ряда распределения, построим гистограмму распределения:
[pic 13]
- Расчет показателей центра распределения – средней арифметической, моды и медианы.
Составим расчетную таблицу:
Номер группы | Варианта, [pic 14] | [pic 15] | [pic 16] | [pic 17] | [pic 18] | [pic 19] |
1 | 5982,2 | 3 | 17946,36 | 7450,992 | 18505760,595 | 1,141543917293[pic 20] |
2 | 7034,6 | 3 | 21103,8 | 4293,792 | 6145549,913 | 12589261244752 |
3 | 8087 | 6 | 48522 | 2273,184 | 861227,583 | 12361882496,45 |
4 | 9139,4 | 8 | 73115,2 | 5388,288 | 3629205,946 | 1646391975144,1 |
5 | 10191,8 | 5 | 50959 | 8629,68 | 14894275,38 | 44367887821915 |
[pic 21] | 25 | 211646,6 | 28035,936 | 44036019,418 | 1,7288155159606[pic 22] |
...