Программные статистические комплексы

Программные статистические комплексы

ПРОСТЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА

В ПРОГРАММЕ STATISTICA

Цель работы: изучение простых методов оценки качества с помощью программы STATISTICA(анализ Парето, диаграмма причин и результатов (Исикавы), стратификация).

Задание 1. Построили диаграмму причин и результатов с помощью модуля Statistics / Industrial Statistics & Six Sigma/ Process Analysis/ Cause–Effect [Ishikawa, Fishbone] diagrams.

[pic 1]

Это диаграмма, которая показывает отношение между показателями качества и воздействующими на него факторами. Цель- соотнести причины с результатами.

Задание 2. С помощью модуля Statistics/ Industrial Statistics & Six Sigma/ Quality Control Charts/ Pareto chart analysis построили диаграмму Парето:
• только для переменной 1 «причина», без учета значимости причины для общего вклада в качество анализируемого процесса. Для этого на вкладке Quick выбираем Codes (requires tabulation of data by codes) – установлен по умолчанию, а в окне выбора переменных указываем одну переменную с перечнем причин;

[pic 2]

Задание 3. Выясняем причину брака в предположении, что причинами могут быть рабочий, станок или смена.

Распределение дефектов по рабочим, станкам и сменам:

[pic 3]

    С помощью модуля Statistics/ Industrial Statistics & Six Sigma/ Quality Control Charts/ Pareto chart analysis строим  диаграмму Парето. Выбираем

 1 переменную смену («причина») и 2- сумма дефектов рабочих(«число»), то есть учитываем значимость причин для общего вклада в качество анализируемого процесса. Для этого на вкладке Quick выбираем Codes and counts (one variable with defect type, one variable with counts). Таким образом, составляем 3 диаграммы Паретто для 3 смен и определяем кто виноват.