Типы данных в R (RStudio)

[pic 1]

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение

высшего образования

«ФИНАН

«ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

Департамент анализа данных, принятия решений и финансовых технологий

С.А.Зададаев

Типы данных в R (RStudio)

Учебно-методические рекомендации для проведения

семинара №22 по компьютерному практикуму

Для бакалавров направления 38.03.01 «Экономика»

Электронное издание

Москва 2017

Типы данных в R (RStudio)

Пришло время систематизировать важнейшие компоненты языка R. В первую очередь подробно разберемся с основными типами данных, хотя ранее некоторые из них нам уже встречались, среди которых были и достаточно специфические типы,  например,  expression или language.

Запустим RStudio и создадим новый файл с будущим кодом программы путем нажатия комбинации Ctrl+Shift+Enter.

R – динамически типизированный язык

R, действительно, является динамически типизированным языком. Это утверждение может повергнуть в ужас любого программиста и одновременно вызвать восторг у любого другого пользователя. Связано это вот с чем: во-первых, тип у каждой переменной в R может меняться во время выполнения программы даже против желания пользователя, и во-вторых, тип каждой переменной фактически вообще не объявляется, а наследуется от типа объекта, которому присваивается переменная. То есть в отличие от обычных языков программирования (C++, Pascal,…) в R переменные во время объявления не резервируются в памяти своим типом, а вводятся кодом сразу под видом конкретно заданных объектов (значений), чей тип и наследуют.

Поясним эту интересную и основополагающую особенность языка R на следующем примере.

Задание 1. Объявить переменную n, в которую записать число 2.

Решение.  Введем следующий код в левом верхнем окне программы:

n  <- 2             # Объявляем переменную n, равную 2    

n                      # Выводим на экран текущее значение n

typeof(n)         # Выясняем какому типу относится переменная n

В результате выполнения этого кода в R будет сформирована переменная n, типом которой будет являться максимально широкий в данном контексте тип double – вещественное число двойной точности:

[pic 2]

(Для увеличения картинки удерживаем Ctrl и крутим колесико мыши)

Если же мы хотим видеть в переменной n не вещественное число, а исключительно целое, то нам следует переопределить (исправить) тип переменной n:

n  <- as.integer(n)       # Переопределяем переменную n как целое число

n                                  # Выводим на экран текущее значение n

typeof(n)                     # Выясняем какому типу относится переменная n

[pic 3]

Отметим, что такое положение является достаточно удобным. Если нам не важно к какому типу соотнести число 2, то R автоматически определяет его к произвольному вещественному числу, ничем не ограничивая дальнейшее оперирование с ним.

Атомарные данные

Задание 2. Объявить в R переменные основных типов, присвоив им какие-либо подходящие значения.

Решение.  Выделим шесть основных типов атомарных данных в R и для каждого из них объявим соответствующую переменную. Мы использовали здесь термин атомарные данные, т.к. помимо них существуют еще и многомерные данные: векторы, массивы, матрицы, списки,... – о них чуть позже.

Логический тип (logical)

Переменные данного типа, их называют еще булевыми, могут принимать только два различных значения: TRUE и FALSE («Правда» и «Ложь»). Если такую булеву переменную переопределить по типу в целую (integer) или вещественную (double), то значение TRUE будет конвертировано в единицу, а FALSE – в ноль.