Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Табличный процессор MS Excel

Автор:   •  Июль 10, 2019  •  Лабораторная работа  •  2,292 Слов (10 Страниц)  •  8 Просмотры

Страница 1 из 10

Лабораторная работа №1

ТАБЛИЧНЫЙ ПРОЦЕССОР MS EXCEL.

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ:

ПОСТРОЕНИЕ И АНАЛИЗ

ОДНОФАКТОРНЫХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ

Цель работы: приобрести практические навыки расчета и анализа однофакторных регрессионных моделей линейной и экспоненциальной структуры с помощью встроенных функций ТП MS Excel категории «статистические».

Регрессионный анализ однофакторной модели

Регрессионный анализ - это статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных (факторов) на зависимую переменную (результат).

В зависимости от количества независимых переменных выделяют однофакторные и многофакторные регрессионные модели.

        Однофакторный анализ:

  • Дано: множество значений фактора Х и множество значений результата Y.
  • Построить: регрессионную модель y(x).

Кол-во рабочих в отделе (чел.)

Производительность труда

(шт. продукции)

Х

Y

1

7

2

7

3

7

4

7

5

7

6

7

7

8

8

8

9

8

10

10

11

9

12

11

13

9

14

11

15

                               12

16

12

17

12

18

12

19

14

20

14

Регрессионная модель- это функция, описывающая зависимость между фактором (факторами) и результатом.

Получение регрессионной модели происходит в два этапа:

  • подбор вида функции;
  • вычисление параметров функции.
  • Линейная                                           Экспоненциальная[pic 1][pic 2]

Корреляционное поле- это графическое представление исходных данных, т.е. множество точек, координатами которых являются значения фактора и результата. Расположение точек позволяет сделать предварительное заключение о характере зависимости между Х и Y.

Установить курсор в пустую ячейку → меню Вставка →  команда Диаграмма → вид Точечная → кнопка Далее → вкладка Ряд → кнопка Добавить → ввести данные (см. рисунок) → кнопка Готово.

Линия тренда -это графическое представление закономерности изменения данных, т.е. график регрессионной модели.

Нажать правой клавишей мыши по любой точке корреляционного поля → команда Добавить линию тренда → вид Линейная → кнопка Готово. 

Коэффициент корреляции R

Корреляция – это взаимосвязь между величинами (фактором и результатом).

Характеризуется по двум показателям:

  •  Знак
  • R>0 → связь между Х и Y прямая (Х↑ и Y↑)
  • R<0 → связь между Х и Y обратная (Х↑, а Y↓)
  • Абсолютное значение (модуль)

Значение

Интерпретация

до 0,2

Очень слабая корреляция

до 0,5

Слабая корреляция

до 0,7

Средняя корреляция

до 0,9

Высокая корреляция

свыше 0,9

Очень высокая корреляция

[pic 3]

Установить курсор в пустую ячейку → меню Вставка →  команда Функция → категория Статистические → функция КОРРЕЛ → ввести данные (см. рисунок) → кнопка OK.

[pic 4]

R=0,95

  • R>0  связь прямая;│R│>0,7  связь тесная  строим модель

Регрессионная модель

Линейная                    Экспоненциальная

ЛИНЕЙН                       ЛГРФПРИБЛ

Аргументы

Известные значения Y – одномерный массив значений. Обязательный аргумент.

...

Скачать:   txt (32.6 Kb)   pdf (577.9 Kb)   docx (652.9 Kb)  
Продолжить читать еще 9 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club