Табличный процессор MS Excel

Лабораторная работа №1

ТАБЛИЧНЫЙ ПРОЦЕССОР MS EXCEL.

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ:

ПОСТРОЕНИЕ И АНАЛИЗ

ОДНОФАКТОРНЫХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ

Цель работы: приобрести практические навыки расчета и анализа однофакторных регрессионных моделей линейной и экспоненциальной структуры с помощью встроенных функций ТП MS Excel категории «статистические».

Регрессионный анализ однофакторной модели

Регрессионный анализ - это статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных (факторов) на зависимую переменную (результат).

В зависимости от количества независимых переменных выделяют однофакторные и многофакторные регрессионные модели.

        Однофакторный анализ:

• Дано: множество значений фактора Х и множество значений результата Y.
• Построить: регрессионную модель y(x).

Регрессионная модель- это функция, описывающая зависимость между фактором (факторами) и результатом.

Получение регрессионной модели происходит в два этапа:

• подбор вида функции;
• вычисление параметров функции.

• Линейная                                           Экспоненциальная[pic 1][pic 2]

Корреляционное поле- это графическое представление исходных данных, т.е. множество точек, координатами которых являются значения фактора и результата. Расположение точек позволяет сделать предварительное заключение о характере зависимости между Х и Y.

Установить курсор в пустую ячейку → меню Вставка →  команда Диаграмма → вид Точечная → кнопка Далее → вкладка Ряд → кнопка Добавить → ввести данные (см. рисунок) → кнопка Готово.

Линия тренда -это графическое представление закономерности изменения данных, т.е. график регрессионной модели.

Нажать правой клавишей мыши по любой точке корреляционного поля → команда Добавить линию тренда → вид Линейная → кнопка Готово. 

Коэффициент корреляции R

Корреляция – это взаимосвязь между величинами (фактором и результатом).

Характеризуется по двум показателям:

•  Знак

• R>0 → связь между Х и Y прямая (Х↑ и Y↑)
• R<0 → связь между Х и Y обратная (Х↑, а Y↓)

• Абсолютное значение (модуль)

[pic 3]

Установить курсор в пустую ячейку → меню Вставка →  команда Функция → категория Статистические → функция КОРРЕЛ → ввести данные (см. рисунок) → кнопка OK.

[pic 4]

R=0,95

• R>0 ⇒ связь прямая;│R│>0,7 ⇒ связь тесная ⇒ строим модель

Регрессионная модель

Линейная                    Экспоненциальная

ЛИНЕЙН                       ЛГРФПРИБЛ

Аргументы

Известные значения Y – одномерный массив значений. Обязательный аргумент.