Лабораторная работа по "Информатике"

Глухов ПМИ-5 Лабораторная работа №4

Краткое описание алгоритма работы программы

1. Функция get_similarity вычисляет значения переменных для более тонкой классификации объектов. A – число общих признаков объектов; H – число признаков, присутствующих у первого объекта и отсутствующих у второго; G – число признаков, присутствующих у второго объект и отсутствующих у первого; B – число признаков, которыми не обладают оба объекта.
2. Функции russelrao, jacquardneedman, dice, sokalsniff, sokalmichener, kulzhinsky, ula – функции для вычисления сходства.
3. Для всех возможных пар объектов вычисляем значения переменных, с их помощью находим значения всех функций сходства и выводим в консоль результат.

Текст программы

os_data = {

    # Mandatory Access Contols, Open Source, Updates, Server, User-Friendly

    "Windows":  [1, 0, 1, 0, 1],

    "Linux":    [1, 1, 1, 1, 0],

    "Unix":     [1, 0, 0, 1, 0],

    "FreeBSD":  [1, 1, 1, 1, 0]

}

def get_similarity(item1, item2):

    a = 0

    h = 0

    g = 0

    b = 0

    for item in zip(item1, item2):

        if (item[0] == 1 and item[1] == 1): a += 1

        if (item[0] == 1 and item[1]  == 0): h += 1

        if (item[0] == 0 and item[1]  == 1): g += 1

        if (item[0] == 0 and item[1]  == 0): b += 1

    return a, h, g, b

def russelrao(a, h, g, b):

    return a / (a + h + g + b)

def jacquardneedman(a, h, g, b):

    return a / (a + h + g)

def dice(a, h, g, b):

    return a / (2 * a + h + g)

def sokalsniff(a, h, g, b):

    return a / (a + 2 * (g + h))

def sokalmichener(a, h, g, b):

    return (a + b) / (a + h + g + b)

def kulzhinsky(a, h, g, b):

    try:

        result = a / (g + h)

    except ZeroDivisionError: