Анализ спроса населения на товары длительного пользования в Российской Федерации
Автор: hamellion2 • Январь 7, 2019 • Курсовая работа • 9,178 Слов (37 Страниц) • 434 Просмотры
Содержание
Введение Глава 1 Теоретические основы статистического анализа спроса населения на товары длительного пользования 1.1 Понятие спроса, особенности спроса на товары длительного пользования 1.2 Методы сбора, обработки и анализа данных о спросе населения на товары длительного пользования Глава 2 Анализ спроса населения Российской Федерации на товары длительного пользования 2.1 Сбор информационной базы исследования 2.2 Анализ исходных данных: нахождение типических значений ряда х: среднее значение, среднеквадратическое отклонение, мода, медиана, перцентили, квартили, дисперсия, размах вариации 2.3 Анализ исходных данных: нахождение типических значений ряда у: среднее значение, среднеквадратическое отклонение, мода, медиана, перцентили, квартили, дисперсия, размах вариации 2.4 Расчет коэффициента корреляции между х и у. Выводы 2.5 Построение линии парной линейной регрессии на основе данных х и у 2.6 Построение трех прогнозных значений по уравнению регрессии 2.7 Расчет стандартных ошибок регрессии: стандартная ошибка оценки, стандартная ошибка коэффициентов регрессии, стандартная ошибка сдвига, стандартная ошибка нового наблюдения у при заданном значении х Выводы по работе Список литературы Приложения | 3 5 5 12 19 19 20 24 28 30 31 32 38 40 43 |
Введение
Актуальной проблемой в сфере торговли остаются вопросы, связанные с изучением покупательского спроса и определением потребностей в товарах для обслуживаемого населения. В этой связи для изучения покупательского спроса и его прогнозирования необходимо профессионально владеть информацией о существующих методах сбора, обработки и анализа данных о спросе, а также методах определения спроса на определенные категории товаров. Целесообразным является проведение сравнительной оценки существующих методов, выявление их достоинств и недостатков с целью возможности выбора наиболее оптимальных для решения поставленных задач.
Знание состояния спроса и определение перспектив его дальнейшего развития важно не только для предприятий, ориентированных в своей деятельности на удовлетворение запросов, но и для всей экономики в целом, так как наиболее полное удовлетворение спроса населения способствует повышению эффективности воспроизводственного процесса, как в целом в стране, так и в отдельных ее регионах.
В связи с этим состояние, характер и тенденции развития спроса населения на товары длительного пользования, обусловленные воздействием широкого круга факторов, представляют предмет постоянного интереса, как со стороны товаропроизводителей, так и со стороны посредников, функционирующих на рынке и выстраивающих свою деятельность с учетом реальных и потенциальных потребностей населения. Прогнозирование спроса – это научно-обоснованное предвидение его состояния в будущем, учитывающее результаты изучения тенденций, закономерностей, причинно-следственных связей покупательского спроса в текущем и ретроспективном периодах.
Объектом работы является спрос населения на товары длительного пользования. Предметом работы является тенденция спроса населения Российской Федерации на товары длительного пользования в современной экономической ситуации.
Целью работы является изучение, оценка и прогнозирование спроса населения на товары длительного пользования в Российской Федерации.
Поставленная цель предполагает решение следующих задач:
- рассмотреть понятие спроса, особенности спроса на товары длительного пользования;
- изучить методы сбора, обработки и анализа данных о спросе населения на товары длительного пользования;
- провести анализ спроса населения Российской Федерации на такой товар длительного пользования, как телевизоры в зависимости от изменения среднедушевых денежных доходов населения.
Теоретической основой написания данной работы послужили нормативные правовые акты Российской Федерации, труды отечественных ученых, занимающихся вопросами формирования, анализа и оценки спроса на товары, а именно: Е.Л. Александрова, Е.М. Андреевой, Е.И. Барабановой, О.В. Заливчевой, Ю.В. Никулиной, К.С. Пивкина, С.В. Филясова, А.И. Яковлева др., данные Федеральной службы статистики.
...