Шпаргалка по "Эконометрике"
Автор: ValeriyaBoka • Январь 3, 2022 • Шпаргалка • 11,067 Слов (45 Страниц) • 226 Просмотры
- Основные понятия эконометрики.
Экономико-математическая модель – это совокупность математических выражений, описывающих сущность экономических явлений или процессов соответственно реальным процессам.
ЦЕЛЬ построения эк.-ма. моделей – анализ и прогнозирование.
Эконометрика – это наука или раздел математики, исследующий статистические (корреляционно-регрессионные) зависимости между экономическими показателями.
Эконометрика базируется на теории вероятностей, экономической и математической статистике, математическом программировании.
Объект – экономика, различные экономические явления и взаимосвязи.
Предмет – их количественные характеристики.
Задачи: 1. построение эконометрических моделей и оценивание их параметров.
2. доказательство их значимости
3. прогнозирование
Эконометрика базируется на реальных экономических данных, которые можно разделить на 2 типа:
1. пространственные данные – данные о каком-либо экономическом показателе, полученные от однотипных объектов и относящиеся к одному моменту (периоду времени).
2. временные ряды – данные об экономическом показателе, характеризующем какой-либо объект в различные моменты времени.
Исследуемый экономический показатель называют результативным, объясняемым, зависимым экономическим показателем.
Соответствующую переменную – объясняемой или зависимой.
Экономические показатели, воздействие которых на исследуемый экономический показатель изучается, называют факторами, объясняющими или независимыми показателями (переменными).
Простейшей эконометрической моделью является РЕГРЕССИЯ
- Понятие и виды регрессий.
Регрессия — математическая формула, описывающая статистическую зависимость между переменными.
Введена Фрэнсисом Гальтоном.
Виды регрессии:
*линейная – формула описана линейной функцией
*нелинейная – нелинейная функция
*парная (простая) – регрессия связывает 1 зависимую и 1 независимую переменные
*множественная – зависимость переменной от нескольких переменных
- Основные этапы построения регрессий.
Этап 1: ПОСТАНОВОЧНЫЙ
Формулируется цель исследования. Целью может служить анализ взможного развития экономических явлений, прогноз эк. показателей, выработка на эт основе решений.
Этап 2: АПРИОРНЫЙ
Проводится анализ связей эк. переменных, выделяющий зависимые и независимые переменные.
Этап 3: ИНФОРМАЦИОННЫЙ
Осуществляется сбор необходимой статистической информации о значениях экономических переменных.
Этап 4: СПЕЦИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ
Для описания выявленных между экономическими переменными показателями связей подбирается математическая функция.
Этап 5: ПАРАМЕТРИЗАЦИЯ
На основе собранных статистических данных об экономических переменных оцениваются параметры (коэффициенты) математических функций.
Этап 6: ВЕРИФИКАЦИЯ
Проводится проверка адекватности модели, т.е. насколько построенная модель соответствует реальным экономическим явлениям.
Этап 7: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
- Суть метода наименьших квадратов
Пусть об экономическом показателе У собрана статистическая информация у[pic 1], у[pic 2], …, у[pic 3] и об Х собрана статистическая информация х[pic 4], х[pic 5],…, х[pic 6]. Сделана выборка объёмом n.
Выбираем уравнение ((2) оно как (3) только без i) и подставляем значения показателей. Х подставим xi. Полученное выражение обозначим [pic 7] и назовем рассчетным значением зависимой переменной У.
(3)[pic 8]
Разность между фактическими и расчетными значениями зависимой переменной обозначим ei и назовем остатком, т.е.:
...