Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Практическая работа по "Системному анализу"

Автор:   •  Сентябрь 11, 2022  •  Практическая работа  •  831 Слов (4 Страниц)  •  255 Просмотры

Страница 1 из 4

Институт (факультет)

Институт информационных технологий

Кафедра

Кафедра информационной безопасности

Практическая работа

по дисциплине:

Системный анализ

на тему:

Выполнил студент группы

1ИБб-01-31оп

направления подготовки (специальности)

Информационная безопасность

шифр, наименование

Левко Сергей Андреевич

фамилия, имя, отчество

Руководитель

Плашенков Валерий Владимирович

фамилия, имя, отчество

Доктор военных наук, профессор

должность

Дата представления работы

«______»__________________20 ___ г.

Заключение о допуске к защите

Оценка _______________, _______________

количество баллов

Подпись преподавателя_________________

Череповец 2020

Цель работы:

Закрепить и углубить теоретические представления о моделях временных рядов.

Задача 1

Задание 1

А) Используя метод скользящих средних для трех недель, определите количество прогнозируемых сигналов для каждой недели, для 25 недели.

[pic 1]

Рис. 1 Метод скользящих средних для 3 недель

        Формула для нахождения прогноза: [pic 2]

Б) Определите количество прогнозируемых сигналов для каждой недели, используя метод взвешенных средних с весами 3 для предыдущего, соответственно 2 и 1 для более отдаленных недель. Составьте прогноз для 25 недели.

[pic 3]

Рис. 2 Метод взвешенных средних с весами 3

        Формула для нахождения прогноза: [pic 4].

В) Можно ли составить прогноз на 26 и следующие недели? Для каких прогнозов используется метод скользящих средних и метод взвешенных средних?

        Нельзя составить прогнозируемый сигнал на 26 неделю и следующие, так как на 25 неделю сигнала не известно

        Скользящих средних применяют в случае, когда рыночный спрос мало изменяется во времени

        Взвешенные скользящие средние предусматривают наличие тренда или какой-то другой особенности в данных. С целью придания более высокой значимости последнему периоду используются веса.

Задание 2

        Определите методом экспоненциального сглаживания прогноз количества сигналов для каждой недели в предположении, что прогноз для первой недели равен 50. Используйте константу сглаживания, а = 0,1.

[pic 5]

Рис. 3 Метод экспоненциального сглаживания

Формула для экспоненциального сглаживания: Ft = Ft-1 +a*(At-1 - Ft-1)

А) Для 25 недели прогноз равен 46,90748

Б) Нельзя составить прогноз на 26 неделю и следующие, так как для 25 недели сигнал неизвестно.

        Экспоненциальное сглаживание - разновидность методов, скользящих средних, он предполагает лишь краткое хранение последних данных.        

Цель работы:

 На основе изучения методических подходов произвести расчеты прогнозов с учетом тренда

Задание 3

        Определите методом экспоненциального сглаживания с поправкой на тренд прогноз количества сигналов для каждой недели в предположении, что прогноз для первой недели равен 50. Константы сглаживания имеют значения, а = 0,2; b = 0,4, начальная поправка на тренд – 0.

[pic 6]

Рис. 4 Метод экспоненциального сглаживания поправкой на тренд

Формула для тренда: Tt = (1-b) * Tt-1 + b*(Ft –Ft-1)

А) Для 25 недели прогноз равен 53,08209

...

Скачать:   txt (10 Kb)   pdf (207.7 Kb)   docx (123.8 Kb)  
Продолжить читать еще 3 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club