Однократное и многократное измерение
Автор: Демид Глобенко • Март 16, 2019 • Курсовая работа • 3,140 Слов (13 Страниц) • 362 Просмотры
КУРСОВАЯ РАБОТА
ПО ДИСЦИПЛИНЕ «МЕТРОЛОГИЯ, СТАНДАРТИЗАЦИЯ И ТЕХНИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ»
2018
1 Задание №1. Однократное измерение
1.1 Условие задания
При однократном измерении физической величины получено показание средства измерения X = 10. Определить, чему равно значение измеряемой величины, если экспериментатор обладает априорной информацией о средстве измерений и условиях выполнения измерений согласно данным:
– показание средства измерения;[pic 1]
– предел измерения средства измерения;[pic 2]
– класс точности средства измерения;[pic 3]
– аддитивная поправка;[pic 4]
– неучтенная случайная погрешность;[pic 5]
– цена деления шкалы средства измерения.[pic 6]
1.2 Решение задания
1.2.1 Составление модельного уравнения измеренной величины и выбор оптимальных значений входных величин
Модель уравнения числового значения измеренной величины:
[pic 7]
Расчет погрешности цены деления:
[pic 8]
Необходимо найти абсолютную погрешность средства измерения :[pic 9]
[pic 10]
[pic 11]
Необходимо выбрать оптимальные значения входных величин:
– как единственное значение;[pic 12]
– как середина диапазона;[pic 13]
– как единственное значение;[pic 14]
– как середина диапазона;[pic 15]
– как середина диапазона.[pic 16]
1.2.2 Определение значения измеренной величины
[pic 17]
1.2.3 Расчет стандартной неопределенности
Поскольку мы не знаем конкретную погрешность, а лишь предел, в ко-тором она лежит, то предполагаем, что она распределена по равномерному закону вероятности. В этом случае неопределённость по типу В для каждой входной величины определяем по формуле: [pic 18]
[pic 19]
[pic 20]
[pic 21]
1.2.4 Определение вкладов в суммарную неопределенность
Если формула включает сумму нескольких входных величин, то коэффициент влияния C=1
[pic 22]
[pic 23]
[pic 24]
1.2.5 Оценивание суммарной стандартной неопределенности результата измерения
[pic 25]
1.2.6 Коэффициент охвата
Если есть две доминирующие неопределенности, которые описываются прямоугольными распределениями с полуширинами интервалов a1 и a2, ре-зультатом их свертки является симметричное трапецеидальное распределе-ние с полушириной основания и вершины, соответственно. Тогда определяют коэффициент β = b/a, где а = a1 + a2 и b = a1 − a2, и рассчитывают:
а=1.5+0.75=2.25
b=1.5-0.75=0.75
[pic 26]
[pic 27]
1.2.7 Оценивание расширенной неопределенности результата измерения.
[pic 28]
1.2.8 Бюджет неопределенности
Входная величина | Оценка входной величины | Стандартная неопределенность | Закон распределения/тип оценивания | Коэффициент чувствительности | Вклад в суммарную стандартную неопределенность |
Х | 10 | - | - | - | - |
Δх | 0 | 0.866 | Равномерный (В) | 1 | 0.866 |
θм | 1,1 | - | - | - | - |
Δнсп | 0 | 0.086 | Равномерный (В) | 1 | 0.086 |
Δд | 0 | 0.433 | Равномерный (В) | 1 | 0.433 |
Измеряемая величина | Результат измерения | Суммарная стандартная неопределенность | Тип оценивания | Коэффициент охвата | Расширенная неопределенность |
Y | 10 | 0.972 | В | 1.83 | 1.778 |
...