Расчётно-графическая работа по "Статистике"
Автор: Yana_Zinina9 • Январь 14, 2019 • Практическая работа • 817 Слов (4 Страниц) • 509 Просмотры
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
Уфимский государственный авиационный технический университет
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
«СТАТИСТИКА»
ВАРИАНТ 7
Выполнил: Зинина Я.О.
Группа: ЭК-274
Проверил: Егорова Ю.В.
Уфа – 2019
Предприятие | прибыль, тыс.руб. | износ,% |
МГТС | 736 | 49 |
ПТС | 197 | 35 |
Кубаньэлектросвязь | 254 | 41 |
ЭС Московская обл. | 112 | 39 |
СИ Н. Новгород | 145 | 43 |
Башинформсвязь | 176 | 41 |
ЭС Ростовская обл. | 50 | 42 |
СИ Воронеж | 76 | 39 |
ЭС Волгоград | 44 | 47 |
ЭС Ставропольский кр. | 81 | 35 |
Ленсвязь | 40 | 45 |
Удмурттелеком | 73 | 43 |
ЭС Саратов | 41 | 46 |
ЭС Мурманск | 30 | 37 |
Сумма | 2055 | 582 |
- Постройте диаграммы рассеивания для двух показателей соответственно варианту. Проанализировать на наличие линейной связи.
[pic 1]
На данной диаграмме видно, что присутствует прямая линейная связь.
- Рассчитайте коэффициент парной корреляции между переменными и коэффициент детерминации в соответствии с вариантом, сделайте выводы по этим показателям.
[pic 2]
= 41,57[pic 3]
= 146,79[pic 4]
-)*(- )= 3664,71 [pic 5][pic 6][pic 7][pic 8]
= = = 10239[pic 9][pic 10][pic 11]
= 0,36[pic 12]
Для линейной зависимости коэффициент детерминации равен квадрату коэффициента корреляции:
= [pic 13][pic 14]
= =0,129[pic 15][pic 16]
Вывод: Коэффициент парной корреляции равен 0,36. Это говорит о слабой прямой связи. R2 = 0,129 , означает, что в 12,9% случаев изменения х приводят к изменению y.
- Оцените значимость коэффициента корреляции по критерию Стьюдента на уровне значимости 0,05.
а) Нулевая гипотеза (): r = 0[pic 17]
б) = = = = 1,34[pic 18][pic 19][pic 20][pic 21]
в) (0,05;12) = 2,06[pic 22]
г) < => нулевую гипотезу принимаем, т.е. коэффициент корреляции незначим и нельзя использовать значение коэффициента корреляции как следование в генеральной совокупности. [pic 23][pic 24]
- Составьте уравнение парной регрессии и оцените его значимость. Оцените значимость коэффициентов регрессии.
Предприятие | Прибыль,тыс.руб. | Количество линий,тыс. |
МГТС | 736 | 4 009 |
ПТС | 197 | 1 827 |
Кубаньэлектросвязь | 254 | 632 |
ЭС Московская обл. | 112 | 1 192 |
СИ Н. Новгород | 145 | 618 |
Башинформсвязь | 176 | 569 |
ЭС Ростовская обл. | 50 | 563 |
СИ Воронеж | 76 | 423 |
ЭС Волгоград | 44 | 387 |
ЭС Ставропольский кр. | 81 | 443 |
Ленсвязь | 40 | 347 |
Удмурттелеком | 73 | 287 |
ЭС Саратов | 41 | 330 |
ЭС Мурманск | 30 | 210 |
Сумма | 2055 | 11 837 |
...