Лабораторная работа по «Прикладные задачи теории вероятности»
Автор: Scorpion • Май 13, 2019 • Лабораторная работа • 810 Слов (4 Страниц) • 668 Просмотры
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РФ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
Высшего образования
«КАЛМЫЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им.Б.Б.Городовикова»
Факультет математики, физики и информационных технологий
Кафедра информационных технологий и информационной безопасности
ОТЧЕТ
лабораторные работы по дисциплине «Прикладные задачи теории вероятности»
Выполнила:
студентка 4 курса ФИИТ
Джамтырова К.Б.
Проверила:
Тюлюш С.Т.
Элиста 2019г
Содержание
Введение
Лаб 1
Введение
Основная задача выполненных лабораторных работ состоит в обучении студентов экономических специальностей методам решения стохастических (вероятностных) и статистических задач экономики и управления с помощью ЭВМ.
Лабораторные работы содержат следующие разделы дисциплины:
- Статистические методы обработки информации (лабораторная работа № 1);
- Статистическое оценивание параметров распределения генеральной совокупности (лабораторная работа № 2);
- Проверка статистических гипотез (лабораторные работы № 3 и №4);
- Регрессионный и корреляционный анализ (лабораторная работа № 5);
- Теория случайных процессов (лабораторные работы № 6 и № 7);
- Теория массового обслуживания (лабораторная работа № 8).
Для проведения лабораторного практикума необходимо программное обеспечение MS EXCEL, с возможностью подключения надстройки «Анализ данных» (Data Analysis), входящее в пакет прикладных программ MS ОFFICE.
Лабораторная работа №1
Цель:
Исследовать с помощью ЭВМ основные виды функций,
применяемые в математической статистике: функции нормального
распределения, распределения хи-квадрат, Стьюдента и Фишера.
Научиться основным методам обработки данных, представленных
выборкой. Изучить графические представления данных.
Ход выполнения:
Задание 1. Построить график плотности распределения хи-квадрат, протабулировав эту функцию на отрезке от 0 до 10 с шагом 0,2 и взяв степень свободы k=5. Проанализировать зависимость параметра распределения k на график.
Решение:
Распределение хи – квадрат определяется как сумма k независимых стандартных нормальных величин. Число k называется числом степеней свободы.
За Х берем отрезок от 0 до 10 с шагом 0,2, а степень свободы k=5. Функция, возвращающая значение плотности распределения хи-квадрат находится в категории «Статистические» и называется «ХИ2РАСП».
[pic 1]
Рис. 1.1.1 Решение задания 1
При k=5 распределение хи – квадрат на графике выглядит так:
[pic 2]
Рис. 1.1.2 График при k=5
При k=10 распределение хи – квадрат на графике выглядит так:
[pic 3]
Рис. 1.1.3 График при k=10
Вывод: При значение k<1, функция не имеет значений и не может быть построена. При k>=1 функция стремиться к 0, убывает. При увеличении значения степени свободы k график распределения хи-квадрат на значениях Х близких к 0 стремится к прямой y = 1.
Задание 2. Построить график плотности распределения Стьюдента, протабулировав эту функцию на отрезке от 0 до 7 с шагом 0,2 и
взяв степень свободы k=4. Проанализировать зависимость параметра
распределения k на график.
...