Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Формирование последовательностей случайных чисел с различными распределениями

Автор:   •  Ноябрь 18, 2023  •  Лабораторная работа  •  857 Слов (4 Страниц)  •  109 Просмотры

Страница 1 из 4

Министерство образования и науки Российской Федерации

Уральский федеральный университет

имени первого Президента России Б. Н. Ельцина

Кафедра «Радиоэлектроника информационных систем»

Оценка работы____________

ФОРМИРОВАНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ СЛУЧАЙНЫХ

ЧИСЕЛ С РАЗЛИЧНЫМИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯМИ

Отчет по лабораторной работе № 3

по дисциплине «Радиотехнические цепи и сигналы»

Преподаватель                                                                       Зраенко С.М.

Студенты                                                                      

Екатеринбург

2023

  1. Цель работы

Научиться формировать последовательность случайных чисел с различными распределениями и сравнения расчетных значений с экспериментальными.

  1. Исходные данные


Таблица.1.

Вариант 6

Равномерное распределение

A

B

5

15

Гауссовское распределение

MO

SKO

20

10

Экспоненциальное распределение

λ

1,4

Распределение Рэлея

σ

1,4

  1. Расчетные данные

Таблица. 2.

Равномерное распределение

Гауссовское распределение

Экспоненциальное распределение

Распределение Рэлея

SKO

MO

SKO

MO

SKO

MO

SKO

MO

2,886751

15

10

20

0,714

0,714

1,3932

0,8412

  1. Экспериментальные данные
  1. Равномерное распределение

Экспериментальные значения

N

SKO

MO

10

3,104

13,8145

100

2,8287

15,2699

1000

2,874

14,9478

10000

2,8902

14,9938

100000

2,881

10.005

Относительная

ошибка

N

SKO

MO

10

0,075257

0,079033333

100

0,02011

0,017993333

1000

0,004417

0,00348

10000

0,001195

0,000413333

100000

0,001681

0,000406667

Таблица. 3.                        

[pic 1]

Рис. 1. СКО

[pic 2]

Рис. 2. МО[pic 3]

Рис. 3. N = 10                                                        Рис. 4. N = 100

Рис. 5. N = 1000                                Рис. 6. N = 10000[pic 4][pic 5]

[pic 6]

Рис. 7. N = 100000

  1. Гауссовское распределение

Экспериментальные значения

N

SKO

MO

10

16.7906

26.2428

100

10.419

20.8024

1000

9.898

19.5817

10000

9.864

20.0532

100000

9.990

20.0000

Относительная

ошибка

N

SKO

MO

10

0,67906

0,208093333

100

0,02754

0,115196667

1000

0,0117

0,00127

10000

0,01641

0,002533333

100000

0,00019

0,00025

Таблица. 4.                        

...

Скачать:   txt (6.5 Kb)   pdf (475.1 Kb)   docx (338.3 Kb)  
Продолжить читать еще 3 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club